Уралкалий: Сильные результаты 1 полугодия 2012 г.

Уралкалий отчитался за 1 полугодие 2012 г. по МСФО. Выручка увеличилась на 13% год к году до 2,2 млрд долл. (сравнение проводится с проформа показателями 1 п/г 2011 г.), что было связано с высоким объемом продаж, который достиг 5,1 млн т. и превысил объем производства, составивший 4,8 млн т. Этот результат был нивелирован высокими коммерческими и прочими операционными расходами, в итоге чистая прибыль составила 842 млн долл., что на 6% выше сопоставимого значения годом ранее.

После выхода отчетности компания сообщила о понижении производственного прогноза на 2012 г. до 10 млн т. и вновь отложила подписание контрактов с Китаем и Индией, перенеся эти сроки на 4 кв. Данное решение продиктовано значительным объемом запасов на ключевых рынках, а также тем, что восстановление объемов потребления удобрений в Индии ожидается лишь в 2013 г.

Мы учли показатели вышедшей отчетности, прогнозы компании, а также все новости в нашей модели. Исходя из текущей капитализации, компания торгуется довольно дорого с коэффициентом P/E-13,7 и в число наших приоритетов не входит.

Прогнозные финансовые показатели по компании

Сделали инфографику к материалу «Кто продает на максимумах и покупает на минимумах?»

Сезонность на фондовом рынке

В рамках акции «Коммент.Арс» нам задан вопрос: Каково ваше видение роли фактора сезонности применительно к российскому рынку? Есть ли у ваших аналитиков наработки, результаты анализа или наблюдения по сезонности конкретных отраслевых рынков (энергетический, потребительский, металлургический и другие сектора)? Учитываются ли вашими управляющими факторы сезонности/цикличности при переформировании портфеля?

Начнем с отраслевой сезонности. Она, безусловно, существует и активно проявляется в некоторых отраслях производства, например, электроэнергетике. В финансовых отчетах она проявляется в том, что у компании, например, в отчетности за 3-й квартал, результаты могут быть существенно ниже, чем во 2-м. Это, однако, не означает, что в компании теперь наблюдается тенденция на снижение показателей. Для оценки тенденции необходимо сравнивать квартальные показатели текущего года с показателями прошлых годов.

Чтобы учесть фактор сезонности аналитики компании «Арсагера» прогнозируют финансовые показатели деятельности компании (прибыль, выручка) на годовом окне. Это позволяет учитывать квартальную сезонность, которая наблюдается в деятельности некоторых компаний.

Также можно выделить и некую статистическую цикличность в поведении участников фондового рынка. Эта цикличность, как считается, проявляется, например, в «рождественском ралли» или в массовых продажах акций в мае (существует даже поговорка «sell in may and go away», что можно перевести как «продавай в мае и уходи с рынка»). Данные закономерности можно увидеть по статистическим данным, при этом даже они не всегда подтверждают закономерность. Кроме того не существует никаких фундаментальных причин для проявления каких-либо закономерностей в поведении биржевых участников. Мы такие закономерности не используем, так как они носят чисто игровой характер, мы же не пытаемся играть на колебаниях стоимости активов, а занимаемся инвестициями исходя из фундаментальной привлекательности бизнеса.

Исследования рынков: Розничная торговля

В ходе планового пересмотра и обновления модели по розничной торговле в РФ была подтверждена актуальность текущего метода прогноза. Прогноз розничной торговли в РФ строится через прогнозирование денежных доходов населения, при этом предполагается, что объем розничной торговли составляет фиксированное значение в 52% от совокупных денежных доходов населения РФ.

По данным РБК, оборот розничной торговли в РФ в первом полугодии составил 9,752 трлн рублей, что с поправкой на сезонность составит 20,4 трлн рублей в годовом выражении. Прогноз нашей модели близок к этому значению и составляет 21,48 трлн рублей, погрешность – 5,1%.

Прогноз оборота розничной торговли необходим для более точной оценки стоимости компаний, действующих в секторе ритейла.

Наш прогноз здесь:

Газпром: Отчетность первого квартала 2012 г. не порадовала

Газпром с некоторой задержкой опубликовал слабые результаты за 1кв. 2012г. по МСФО. Выручка упала на 7% год к году, что стало следствием снижения объемов поставок газа в Европу и страны СНГ на 8% и 31% соответственно. Кроме того, на выручке отразился эффект от ретроактивных корректировок цен на газ, поставленный в Европу в 2010-2011гг., по которому корректировка цены была согласована в 2012г.. Ее размер составил 78,5 млрд руб.

Операционная прибыль компании сократилась на 40% год к году в основном за счет роста расходов по НДПИ на 74% (ставка выросла с 237 руб. за млрд куб. м в 2011 г. до 509 руб. за млрд куб. м. с 1 января 2012 г.). Вместе с тем , чистая прибыль показала снижение на 24%, составив 358 млрд руб.. Поддержку ей оказал доход компании по курсовым разницам в размере 119 млрд руб. на фоне укрепления рубля. При этом мы ожидаем отрицательный результат от курсовых разниц во 2 кв. 2012 г. в связи с ослаблением рубля.

После выхода отчетности мы пересмотрели наши прогнозы финансовых показателей 2012 г. в сторону понижения, не видя причин для существенного роста цен на газ в Европе и странах СНГ с нынешних уровней. Помимо этого, в следующих кварталах 2012 года Газпрому предстоит выплачивать еще оставшуюся часть ретроактивных платежей. Несмотря на это, Газпром, по нашему мнению, продолжает входить в число наиболее интересных бумаг группы 6.1, занимая второе место нашего хит-парада.

Подробно ознакомиться с материалом можно здесь:

В ходе планового пересмотра и обновления модели по рынку пассажирских авиаперевозок была подтверждена актуальность текущего метода прогноза. В данном исследовании прогнозируется количество человек, которые воспользуются услугами авиакомпаний за год. Этот прогноз строится через зависимость процента населения, который пользуется услугами авиакомпаний, от реального годового ВВП, выраженного в количестве полетов в салоне экономкласса на одного человека.

По данным РБК, в первой половине 2012 года авиакомпании перевезли 31,94 млн человек. С поправкой на сезонность расчетное значение 2012 года составит 77,2 млн человек. Прогноз по нашей модели – 81,3 млн пассажиров в 2012 году, что является приемлемым значением, так как погрешность прогноза – 5,3%.

Исследование рынка пассажирских авиаперевозок проведено с целью макроэкономического обоснования прогнозов цен авиакомпаний.

Банк Санкт-Петербург продолжает расплачиваться за низкое качество крупных выданных кредитов. Очередная отчетность показала, что отчисления в резервы снова существенно выросли: за полугодие банк направил туда 3,3 млрд руб., попутно списав еще 2,3 млрд руб. в качестве потерь. Формально это позволило снизить долю просрочки и уровень резервирования до 9,1% от кредитного портфеля (9,2% на начало года). Еще одним разочарованием стало снижение чистых процентных доходов г/г на 12%. Причина - в опережающем росте процентных расходов относительно процентных доходов. Банк понизил свои прогнозы темпов роста кредитного портфеля с 15% до 5-10% по итогам года, что, в частности, вызвано проблемами с достаточностью капитала - в соответствии с требованиями Базельского комитета этот показатель составил 12,9%, в том числе достаточность капитала первого уровня — 9,3%. В итоге, чистая прибыль второй квартал подряд составила номинальные 100 с лишним миллиона рублей.

Банк стал жертвой недостаточной диверсификации кредитного портфеля, однако, на наш взгляд, основные неприятности с точки зрения отражения в отчетности ограничатся текущим годом. После этого банк должен выйти на нормальный уровень рентабельности. Акции торгуются исходя из P/E на 2013 г. в районе 5 и P/BV чуть более 0,5 и входят в ряд наших диверсифицированных портфелей.

В ходе планового пересмотра и обновлений моделей по основным потребительским рынкам было принято решение внести изменения в модель прогноза объема продаж легковых автомобилей в России. Прежний способ прогнозирования основывался на получении будущих значений российского автомобильного парка, зависящих от отклонений прошлых фактических значений российского автопарка от прогнозных, рассчитанных через исторические данные по развитым странам, включающие в себя ВВП на человека в долларах США и количество автомобилей на 1000 человек.

В ходе проверки соответствия прогнозных значений прежней модели 2012 года фактическим, рассчитанным исходя из данных о первом полугодии и сезонности, было выявлено сильное расхождение между прогнозными и фактическими цифрами. В связи с этим было принято решение ввести в модель новый способ прогнозирования. После проведенного корреляционно-регресионного анализа были выявлены следующие закономерности: объем продаж новых легковых автомобилей в России находится в линейной зависимости от номинального ВВП РФ на человека в долларах США и уровня безработицы, коэффициент детерминации R2 составляет 0,9448. В связи с этим данная зависимость была выбрана в качестве метода прогноза объема продаж легковых автомобилей в России.

Прогнозное значение на 2012 год – 2,809 млн автомобилей. По данным www.abinfo.ru за первое полугодие было реализовано 1,413 млн автомобилей, что с учетом сезонности в годовом выражении составит 2,892 млн автомобилей. Таким образом, погрешность модели прогноза составляет 2,9%.

Данное макроэкономическое исследование проведено с целью упрощения прогнозирования цен акций компаний-автопроизводителей, так как такой показатель как объем рынка позволяет сделать выводы о пределах и возможностях роста компании.

Наш прогноз по отраслевым рынкам здесь:

Ситуация на китайском фондовом рынке во многом напоминает развитие событий на японском фондовом рынке. В Японии уровень P/E (соотношение капитализации фондового рынка к прибыли компаний) в конце 1989 года достигал 100, после чего последовало постепенное снижение капитализации рынка, которое идет и сегодня. По состоянию на начало 2012 года P/E японского фондового рынка составляло 15, что превышает показатели многих развитых стран (12-13), не говоря уже о развивающихся экономиках, в том числе и России, где P/E =5.

P/E китайских акций класса А (доступных только инвесторам резидентам) в конце 2007 года составлял 75. Сегодня этот показатель находится на уровне 12.

Выводы, которые мы сделали в рамках исследования ситуации в Японии, применимы и для Китая.

Существует четкая зависимость между курсовой динамикой акций и экономикой компаний. Рано или поздно корреляция между ними проявляется, даже если на это требуется несколько лет. И если в России мы видим существенную недооцененность некоторых компаний, то в Китае обратная ситуация. Снижение котировок акций означает приближение публичной оценки стоимости бизнеса к экономически обоснованной стоимости.

При этом 11 лет назад P/E в Китае составлял 50, что также было чрезмерно для ситуации в экономики Китая тех лет.

Также отметим, что любой рефлексивный процесс рано или поздно заканчивается. Цены на активы в Китае в 2007-2008 годах формировались исключительно благодаря представлениям участников биржи о будущей тенденции к их росту. Акции покупали, потому что они росли, а росли они, потому что их покупали. При этом рост фундаментальных показателей деятельности бизнеса не успевал за завышенными ожиданиями участников торгов.

Залог успешных инвестиций — точный расчет. Даже инвестируя в акции — производительный актив, основанный на труде людей, необходимо опираться на расчеты и анализировать соотношение «цена акций — экономика компании» или иначе анализировать потенциальную доходность активов.

Дикси Групп: Удивительное - рядом....

Работая на российском фондовом рынке, зачастую не перестаешь удивляться "своеобразию" вкусов инвесторов. Казалось бы, чем еще можно удивить? Ан нет, все равно каждый раз находишь что-то новое.

Вот, например, Дикси групп выпустила достаточно посредственную отчетность по итогам полугодия. На фоне роста выручки чистая прибыль г/г умудрилась снизиться и это - в розничной торговле! И пусть это стало следствием финансовых расходов и роста налоговой ставки - сама бизнес-модель розничной сети, завязанная на реальные доходы населения и инфляцию, казалось бы, в условиях роста денежной массы должна толкать показатели вверх. Но удивительно другое - с начала года цена акций компании выросла с 290 до 370 рублей - на 27%, существенно опередив рынок и подняв и без того высокое значение коэффициента P/E с 20 до 34! Подумать только, гораздо более очевидные инвестиционные идеи на рынке можно найти с P/E 3-5, а тут 34! Не компания, а просто клад! Чем же она заслужила такую любовь? Темпы роста выручки составили внушительные 80%, но это во многом следствие неорганического роста, связанного с приобретением калининградской "Виктории". Доля себестоимости в выручке медленно снижается, зато растут коммерческие расходы. Существенная закредитованность (ЧД/СК-95%) накладывает на компанию нелегкое бремя по выплате процентов (ожидаем порядка 2 млрд рублей за год). Неплохое корпоративное управление, но дивиденды, например, не платятся... Иными словами, компания не выглядит лучшей даже в своей сфере, а о сравнении с акциями тех же сырьевиков, строителей, банков, химиков вообще говорить не приходится... За что же такая любовь? Или инвесторы считают, что в период нестабильности в мире именно акции Дикси групп - это тот островок, о который разобьются волны кризиса? "Защитный актив" с P/E выше 30, прибыль которого должна вырасти раз 6, чтобы соответствовать среднерыночным оценкам? Вопрос остается открытым...

Наш прогноз: