МТС создал первую в России систему рекомендаций фильмов на основе нейросети

МОСКВА, 3 ноя - РИА Новости. МТС создал первую в России систему рекомендаций фильмов на основе нейросети, она анализирует предпочтения пользователя и подбирает ему фильмы и сериалы, рассказал оператор РИА Новости.

"ПАО "МТС" сообщает о запуске новой системы рекомендаций, которая позволяет изменить подход к поиску кино​​​. Пользователь в любое время может выбрать фильмы по интересам, а нейросеть на основе анализа текущих предпочтений рекомендует, что можно посмотреть. Это первый подобный сервис на основе нейросетей в России", - сообщили в компании.

Продукт запущен на киноплатформе KION. Для того чтобы подобрать фильм, пользователю необходимо выбрать несколько картин, которые ему нравятся. Отмечается, что для выбора доступны все фильмы и сериалы, которые когда-либо были представлены на платформе, - даже те, которые больше не показываются в России. После выбора нейросеть, отталкиваясь от текущих предпочтений пользователя, подберет список релевантных доступных картин, которые можно посмотреть там.

По словам компании, алгоритм продукта состоит из двух уровней - модели для отбора кандидатов и модели ранжирования. Модель отбора кандидатов подбирает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю на основе того, что он выбрал. Далее отобранные на первом уровне картины и история взаимодействий с карточками из текущей сессии попадают в модель ранжирования.

"Сейчас сложно сказать о том, как в будущем изменится интерфейс онлайн-кинотеатров, но мы верим, что такие разработки на стыке Big Data, AI и пользовательского опыта помогут нам создавать новые механики потребления медиаконтента и взаимодействия человека с искусственным интеллектом, чтобы качественно развивать отрасль", - поделился с агентством директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.

При перепечатке и цитировании (полном или частичном) ссылка на РИА "Новости" обязательна. При цитировании в сети Интернет гиперссылка на сайт http://ria.ru обязательна.

Другие новости